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日子在紧张而有序的推进中流逝。
我林寻、花瑶和张宇三人,利用课余和周末时间,
一头扎进了AI医生模型的临床应用验证工作中。
张宇根据林寻提供的“AI医生”核心算法思路框架,对影像数据的预处理和模型优化提出了不少建设性意见。
花瑶则凭借她的医学背景,
负责筛选和标注从公开数据库及小组案例中获取的影像数据,
确保输入模型的数据质量。
我林寻则在AI启明的辅助下,对“AI医生”模块中的早期消化道肿瘤多模态影像诊断模型进行针对性的微调与优化。
AI启明的速记能力让我能瞬间掌握海量文献和病例细节,
其强大的逻辑分析能力则能帮助我快速排除干扰因素,找到模型提升的关键节点。
进展虽然缓慢,但一切都在朝着好的方向发展。
我们计划先做出一个初步的原型系统,在小组内部进行演示,
争取获得更多的临床数据支持。
就在我们准备进行一次关键的模型性能验证实验时,意外再次发生。
这次实验需要一批经过特殊处理的模拟病理切片影像数据,
以及配套的临床元数据作为输入,
来测试模型在复杂病例下的诊断准确率。
这些数据是花瑶费了九牛二虎之力,才从几个不同渠道协调汇总而来,
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