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第293章 早期消化道肿瘤多模态影像诊断模型，学妹整理的笔记（第1页）
江城大学，医学部研三楼。
夜深了，只有我林寻的工位还亮着灯。
屏幕上密密麻麻的医学影像数据如同一片没有尽头的原始森林，
每一个像素点都可能隐藏着早期消化道肿瘤的蛛丝马迹，却又杂乱无章，让我头痛欲裂。
“还是不行……”
林寻我揉着发胀的太阳穴，长长地叹了口气。
我主导的“早期消化道肿瘤多模态影像诊断模型”研究项目，
是我立志在医学界崭露头角的关键一步。
项目启动伊始，就一头撞进了南墙。
“传统影像数据太复杂了，ct、mRI、内镜图像……
模态不同，特征各异，想要融合分析，简直像把一堆乱麻拧成绳，
还得精准找到里面那根最细的红线。”
林寻喃喃自语，特种兵生涯锻炼出的钢铁意志，
在日复一日的挫败感面前，也开始出现裂痕。
我曾寄望于“AI启明”强大的信息处理和逻辑推演能力，
以及“速记”能力带来的对海量文献和病例的快速掌握。
我将能找到的所有相关影像数据、病理报告、临床记录都一股脑儿地输入，
希望AI能从中发现规律。
但“AI启明”反馈回来的信息，依旧是碎片化的、关联性不强的特征点，
无法形成有效的诊断模型。
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